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Dou Dizhu (Fight the Landlord) × GameBot

CAG

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Dou Dizhu (Fight the Landlord) × GameBot

과제

전 세계 수백만 명의 플레이어를 보유한 고전략 중국 카드 게임인 Dou Dizhu(Fight the Landlord로도 알려짐)는 긴 매치메이킹 시간, 약한 플레이어–봇 시너지, 불안정한 크로스 리전 접속 등 몇 가지 핵심 과제에 직면했습니다.

솔루션

GameBot은 확장형 강화학습(RL) 프레임워크로 구동되고 클라우드 네이티브 배포 플랫폼으로 뒷받침되는 컴패니언 봇을 배포했습니다. 이러한 혁신들이 함께 다음을 제공했습니다:

즉각적인 매치메이킹:

컴패니언 봇이 즉시 확장되어 빈자리를 채워, 대기 시간을 줄이고 매치가 지체 없이 시작되도록 보장합니다.

사람 같은 전략:

수백만 건의 시뮬레이션 게임으로 학습한 봇은 다양한 카드 분포와 플레이 스타일에 적응하며, 신호 전달, 더블 카드 협동, 종반 압박 등 고급 전술을 구사하여 사람 플레이어와 지능적이고 전략적인 협업을 가능하게 합니다.