Guandan × GameBot
CAG
게임 경험을 한 단계 끌어올릴 준비가 되셨나요?
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과제
전략적 깊이가 높은 파트너십 기반의 클라이밍 카드 게임인 Guandan은 매치메이킹 속도, 경직된 봇 행동, 신규 플레이어에게 가파른 학습 곡선 등의 과제에 직면했습니다.
솔루션
GameBot은 확장형 강화학습(RL) 프레임워크로 구동되는 적응형 봇을 도입하여 매치메이킹 효율과 신규 플레이어의 온보딩 경험을 모두 개선했습니다.
난이도 스케일링:
초보자 친화적인 수준부터 전문가 수준까지 여러 실력 등급에 걸쳐 학습한 봇 덕분에 플레이어는 적절히 도전적인 상대를 마주하면서도 공정하고 균형 잡힌 매치를 보장받습니다. 이를 통해 신규 플레이어가 파트너십 전략을 단계적으로 익힐 수도 있습니다.
매끄러운 매치메이킹:
봇이 실시간으로 빈자리를 자동으로 채워 대기 시간을 대폭 줄이고 게임이 원활하게 흘러가도록 유지합니다. 이를 통해 모든 참가자에게 일관되고 만족스러운 게임플레이 경험을 보장합니다.
전술적 적응성:
봇은 파트너의 행동, 카드 분포, 게임 내 전개에 따라 전략을 동적으로 조정하여 보다 사람 같고 협력적인 경험을 만들어 냅니다.
성과
AI Win Rate: 중·상위 레벨 매치에서 최대 61%, 특히 더블업 상황에서는 31%의 승률